谁在消耗5万亿模型算力?

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五万亿Token流向了哪里

要厘清这五万亿Token的去向，首先需要观察用户使用人工智能的方式发生了什么变化。

根据OpenRouter与风险投资机构a16z联合发布的《2025 AI使用报告》，该平台处理的编程任务Token占比已从2025年初的11%增加到了50%以上，成为最大的单一使用品类。这一转变背后，是人工智能应用模式从“问答式”向“智能体（Agent）”模式的切换。

51爆料网在早期的问答模式下，用户提一个问题，模型给出一个回答，单次交互消耗的Token通常在几百到几千个之间。一旦用户停止提问，消耗也就随之停止。但进入智能体模式后，人工智能开始在后台持续执行多步骤任务。

上海一家算力芯片厂商的负责人告诉记者，以编程场景为例，一个智能体在接收到指令后，会经历编写代码、运行测试、识别报错、自我修正、再次运行的循环，为了让机器记住此前的操作，每次调用都需要携带完整的对话历史。

比如，目前国产大模型诸如智谱GLM-5等新一代模型已经支持200K（约20万Token）的超长上下文窗口。这种多轮自我修正和工具链级联的模式，使得单次活跃会话的Token吞吐量呈几何级数增长。

陆景介绍，从头豹研究院对国内大模型商业生态的调研来看，目前集中买单的领域主要包括互联网、金融、跨境电商与娱乐行业。

具体场景则涵盖了以下三类：第一类是企业级应用，如智能客服、智能营销、代码辅助开发、办公自动化工具等，这类应用在金融、电商、游戏行业已实现规模化部署；第二类是互联网平台中的生成式内容服务，包括智能搜索、对话式助手与虚拟角色；第三类是AIGC（人工智能生成内容）生产工具，如短视频脚本生成、广告文案创作、跨境电商商品描述生成等。

这些行业的共同特征是，业务流程中存在高比例的文本或多模态内容生成需求，且企业能够承接大模型服务产生的算力成本。